Dopo una lunga serie di release 0.0.x, Phero raggiunge finalmente la v1.0.0.

Ce l’abbiamo fatta

C’è una sensazione particolare nel tagliare il tag 1.0.0. Le versioni 0.0.x sono un cantiere: abbatti muri, sposti le scale, ci dormi sopra e le ricostruisci il mattino dopo. 1.0.0 è il momento in cui apri finalmente la porta e dici: è pronto, e ci metto la faccia.

Oggi Phero supera quella soglia.

Se non lo conoscete ancora: Phero è un framework Go per costruire sistemi AI multi-agente cooperativi. Non un wrapper per LLM, ma un insieme di primitive piccole e componibili per orchestrazione, tool, RAG, memoria e comunicazione tra agenti, tutto provider-agnostic by design.

Una demo che funziona è una promessa che il sistema non ha ancora accettato di mantenere.

In un articolo precedente ho sostenuto che scrivere codice è, per Pareto, circa il 20% del lavoro, e che l’altro 80% è la parte che l’AI non sostituisce. Quell'80% l’avevo liquidato con una serie di punti elenco, e via. È stata una scorciatoia. Quei punti elenco sono l’intero argomento, e meritano più di una lista.

Ogni decennio, puntuale come un orologio svizzero, qualcuno annuncia che gli sviluppatori sono finiti. Il rito è sempre lo stesso: una nuova tecnologia promette di rendere superflua la figura del programmatore, qualcuno scrive un articolo trionfale, i decision maker si sentono autorizzati a sognare margini più alti.

Quattro precedenti

Anni ‘80: i linguaggi di quarta generazione

I 4GL promettevano la fine della programmazione tradizionale: il responsabile del controllo di gestione avrebbe scritto da solo i suoi report, l’analista commerciale avrebbe disegnato il suo gestionale. Per qualche tempo è andata bene, finché i sistemi sono rimasti piccoli. Poi il dato è cresciuto, i requisiti si sono fatti articolati, le performance hanno iniziato a degradare. Alla fine sono arrivati i programmatori a riscrivere tutto in linguaggi general-purpose.

In un’epoca in cui le democrazie occidentali si confrontano con crescente pluralismo religioso e culturale, la questione della laicità dello Stato torna al centro del dibattito pubblico. Il rapporto tra istituzioni pubbliche e confessioni religiose, modellato in Italia da accordi che risalgono al regime fascista, necessita di una profonda revisione per garantire pari dignità a tutti i cittadini, credenti e non credenti.

Propongo qui cinque riforme fondamentali che uno Stato autenticamente laico e antifascista dovrebbe considerare, partendo dal presupposto che laicità non significa ostilità verso la religione, ma piuttosto neutralità delle istituzioni e uguale trattamento per tutti.

L’Europa sta commettendo un errore strategico di portata storica. Mentre Stati Uniti e Cina investono centinaia di miliardi nell’intelligenza artificiale e trasformano radicalmente le loro economie, noi ci stiamo ingessando in una ragnatela burocratica che rischia di condannarci all’irrilevanza tecnologica.

Il paradosso europeo: Etica senza innovazione

L’AI Act, entrato in vigore quest’anno, rappresenta il culmine di un approccio regolatorio che privilegia sistematicamente i rischi rispetto ai benefici. È la stessa logica che ha ispirato il GDPR e il Green Deal: l’Europa come “fabbrica di standard etici” piuttosto che di tecnologie competitive.

È lunedì mattina, durante il meeting tecnico, Marco fa notare che l’attrezzatura di laboratorio necessaria per i test di validazione continua a dare risultati inconsistenti, rallentando la sperimentazione di settimane. Serve una calibrazione o forse una sostituzione. Il responsabile del dipartimento annuisce distrattamente e passa al punto successivo dell’agenda. Alla pausa caffè, un collega più anziano si avvicina a Marco: “Guarda che qui non si apprezzano quelli che vedono sempre problemi. Chi si lamenta troppo non ha spirito aziendale.”